DMDパートナーカナダについて
カナダのバンクーバーに拠点を置くDMD Partners Canada Ltd（DMD）は、複合的な健康製品を提供する企業です。 DMDは従来のモデルとは異なり、フルチェーン企業である。 ラボでの被験者調査、製品設計、製品開発から、製品の発売、製造、サプライチェーン、トレーサビリティ、製品のアップグレードまで、幅広いリソースと経験を持っています。
DMDは、バイオメディカルやビッグヘルス分野での人工知能やビッグデータの活用に取り組んでいます。 DMDのインキュベーションブランドやパートナーブランドの製品化には、ラボ独自のデータベースと人工知能が最適なソリューションを提供します。
DMD開発チームの組織
DMDの製品開発チームの構成の柱は、次の3つのセグメントに分けられます。
1.フロントエンド：商業開発
a. 新分野開発、新製品開発
b. すでにアプリケーションの分野で、より良い製品開発
2.バックエンド：テクニカルバックエンド
a. 多業種のビッグデータ収集
b. クロスドメイン人工知能トレーニング、テスト
c. 対応する作業アプリケーションの開発
3.ミッドレンジ：フロントエンドとバックエンドの作業を橋渡しするテクニカルバックエンド
a. 市場の需要を技術開発言語に変換する
b. 最近開発されたバックエンドテクノロジーをアプリケーションノートに製品化する
UltralSpecラボについて
UltraSpec Labは、AI（人工知能）を製剤開発のための生化学的技術と組み合わせて使用することを専門とするサードパーティの研究所です。 UltraSpec Labは、AIと生化学的技術を使用した製剤の開発を専門とするサードパーティの研究所です。
ラボは、近年、学術研究、製品開発、およびプロジェクトの実装において多くのブレークスルーを達成しました。ラボは現在、カナダの情報技術と協力しています。ラボは現在、生物医学診断プロジェクトで情報技術の数学と複雑系（Mitacs）と協力しています。また、NMN（β-ニコチンアミドモノヌクレオチド）にも取り組んでいます。細胞修復サプリメントの開発、CBD薬局の開発、および有効性シミュレーション（カンナビジオールおよびその他の処方薬の開発）で大きな成功を収めています。
ラボの組織
UltraSpecラボのチーム構成は、次の4つの機能トピックグループで構成されています。
生化学グループ：サンプルの収集。処理と分析。実験をする。
アルゴリズムグループ： 人工知能の育成とテスト。相関アルゴリズムの作成とアップグレード。
データ分析グループ：自律データベースとアルゴリズムを使用して収集されたサンプルの対象を絞った分析。より深い学習のためのAIのトレーニング。
マーケティンググループ：効果的かつ正確なプロモーションのために市場データの分析結果を使用します。
世界をリードする生化学実験室
高度で完全なソフトウェアとハードウェア
私たちのシステムは、世界で最も新しく最も強力なAIアーキテクチャや、タンパク質開発プラットフォームAlphaFold2で使用されているGoogleの非公開AIディープラーニング技術など、世界で最も新しいA技術の多くを使用しています。
世界をリードする自然言語処理モジュール
私たちの自然言語処理モジュールは、毎日公開されている最新の科学文献を自動的に読み取り、そこから抽出された最も重要なデータを人工知能システムに統合します。これは、今日、世界でほとんどの人が実装できないテクノロジーです。
完全にアップグレードされたターゲットタンパク質ドッキングシステム
当社の標的タンパク質ドッキングシステムは、他社のように既存のタンパク質をドッキングに使用するのではなく、人工知能を使用してタンパク質構造を自律的に設計します。したがって、ドッキング効果はより優れており、医薬品タンパク質の構造における現在のギャップの多くを解決することができます。
細胞透過性増強ソリューション
自己設計されたタンパク質配列をmRNA薬物に逆翻訳することができます。これにより、タンパク質薬物の細胞透過性が低いという一般的な問題を解決できます。
学問的業績
UltraSpec Labチームは、AIを使用して、活性薬物分子および新規薬物賦形剤としての超分子マクロサイクルの利点を調査し、一連の超分子薬物基質、ならびに超分子アセンブリに基づくナノ医薬品基質およびバイオニックデリバリーシステムを設計および開発しました。研究結果は、 Nature 、 Materials Today 、 Biomaterials Science 、その他多くの世界的に有名な学術雑誌に掲載されています。
UltraSpec Labは現在、情報技術と複雑なシステムの数学（Mitacs）およびビクトリア大学と協力して、生物医学診断、物質代謝シミュレーション、および人工知能ドラッグデザインのプロジェクトに取り組んでいます。
180以上のSC1論文を発表。
合計4000件以上の引用。
H指数35。
いくつかの研究結果のリスト
RHODIUM-CATALYZED SELECTIVE PARTIAL HYDROGENATION OF ALKYNES
JUNE 2015 ORGANOMETALLICS 34(12):3021-3028
10.1021/ACS.ORGANOMET.5B00322
ASSEMBLY OF A M4L4"FOLDED-CUBE"USING A T-SHAPED,RIGHT-ANGLED LIGAND
NOVEMBER 2014 DALTON TRANSACTIONS 44(3)
10.1039/C4DT03198A
A MULTI-PRONGED MECHANISTIC STUDY OF THE PHOSPHINE-MEDIATED CONJUGATE ADDITION OF AN
ALCOHOL TO AN ACETYLENIC ESTER
AUGUST 2014 NEW JOURNAL OF CHEMISTRY 38(11)
10.1039/C4NJ01070A
A DETAILED KINETIC ANALYSIS OF RHODIUM-CATALYZED ALKYNE HYDROGENATION
JULY 2013
DALTON TRANSACTIONS 42(31)
10.1039/C3DT51212F
CHEMINFORM ABSTRACT:COPPER-MEDIATED FLUORINATION OF ARYLBORONATE ESTERS.
IDENTIFICATION OF A COPPER(III)FLUORIDE COMPLEX.
FEBRUARY 2013 JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY 135(7)
10.1021/力A310909Q
PRESSURIZED SAMPLE INFUSION:AN EASILY CALIBRATED,LOW VOLUME PUMPING SYSTEM FOR ESI-MS
ANALYSIS OF REACTIONS
MAY 2012 INTERNATIONAL JOURNAL OF MASS SPECTROMETRY 323-324:8-13
10.1016/J.1JMS.2012.03.007
THE PAUSON-KHAND REACTION:A GAS-PHASE AND SOLUTION-PHASE EXAMINATION USING
ELECTROSPRAY IONIZATION MASS SPECTROMETRY
SEPTEMBER 2011 ORGANOMETALLICS 30(20)
10.1021/OM2007I7R
3つのアンチエイジング経路の同時活性化
「3つのアンチエイジング経路の同時活性化」は、UltralSpec LabがAIとビッグデータ技術を使用して開発した独占的な研究結果であり、「3つのアンチエイジング経路の同時活性化」を実現した世界で最初で唯一のラボです。 " テクノロジー。
サーチュインアンチエイジング経路
サーチュインは細胞の健康に関与するタンパク質であり、老化プロセスを遅らせるため「長寿タンパク質」としても知られています。サーチュインは細胞の恒常性を調節するのに重要です。しかし、それらはNAD +の存在下で、そして正しい方法でNAD+を強化することによってのみ活性化することができます。
mTORアンチエイジング経路
ラパマイシン（TOR）の哺乳類の標的は、医学界で認められている長寿の要因です。 mTORの発現を減らすことにより、多くの種の寿命が延びます。 mTORは、細胞の成長、増殖、生存、代謝を制御する生物学的経路です。この経路は、エネルギーや栄養素の輸送経路など、他の多くの生物学的経路と密接に関連しています。 TORシグナル伝達が増加すると、癌に関連する多くの有害なイベントが引き起こされます。
AMPKアンチエイジング経路
AMPKは5'アデノシン一リン酸活性化プロテインキナーゼの略で、細胞のエネルギー変換に不可欠であり、その重要な機能はグルコースと脂肪酸の取り込みと酸化を活性化することです。 AMPKは年齢と高い相関があり、高いAMPKは肥満や糖尿病の予防に役立ちます。 AMPKレベルは年齢とともに大幅に低下し、体重増加や老化の加速につながる可能性があります。
インターネット広告向けのディープラーニングを使用したコンテキストアウェア広告言語モデリング
このプロジェクトは、カナダ政府のイノベーション基金であるMitacsによって選択され、資金提供されました。プロジェクトはまたによって資金を供給されました
ビクトリア大学、コンピュータサイエンス学部、現代視覚芸術学部。
プロジェクトは成功裏に実施され、ビクトリア大学に関連付けられています。プロジェクトは正常に実装され、 Google.com 、 Google.ca 、 Amazon.com 、およびEbay.comと提携しています。正確なデータ分析を使用します。正確なデータ分析結果を使用して、広告の効率を最大化します。広告収入率を効果的に高め、マーケティングコストを削減します。
カスタマイズされた健康ソリューションを生成するための人間の健康データ分析と人工知能
このプロジェクトでは、自社で構築した社内の健康データベースを利用して特定の人口の健康データの相関関係を分析し、正確な人口のニーズを取得します。また、自社で開発した人工知能を使用して、ソリューションの設計と謙虚さを実現します。最終的に最も包括的なソリューションを達成するためのテスト。プロジェクトはすでに商業化を完了しており、米国最大のオフラインサプライヤーであるチェックアウト氏とウォルマートカナダとの協力に署名しています。
その他の科学的成果とプロジェクト
超分子ナノドラッグは、活性酸素種とグルタチオンに反応して癌を選択的に治療し、活性酸素種とグルタチオンに連続的に反応して癌を選択的に治療します
結果は英国王立化学会に掲載されました バイオマテリアルサイエンス。
癌細胞は通常、高い細胞内還元レベルで酸化ストレスに浸されています。したがって、特定の癌治療では、腫瘍組織の微小環境における高い酸化電位と癌細胞内の高い還元電位に一致する、酸化剤および還元剤に対して連続的な応答を示すナノキャリアが大いに必要とされています。この論文では、強力なホスト-オブジェクト相互作用を介して表面が酸化応答性ポリエチレングリコール（PEG）誘導体によって修飾されている還元応答性ナノ粒子（NPs）核からなる超分子ナノ薬物を報告します。この洗練された設計により、NPのポリエチレングリコール化は免疫原性を低下させ、体循環を延長するだけでなく、腫瘍組織での酸化反応性解重合と、腫瘍細胞内のグルタチオン（CSH）に応答した細胞内ペイロードの放出を可能にします。概念実証として、この超分子ナノドラッグは、invitroおよびinvivoで癌に対して特異的な化学療法効果を示し、良好な安全性プロファイルを示しました。
これは、腫瘍組織内の高い酸化微小環境と癌細胞内の高い還元電位に順次応答する強力なホストとゲストの相互作用を通じて、ROS応答性PEGシェルによってカプセル化されたGSH応答性ナノ粒子コアで構成される超分子ナノドラッグです。 .PPA-CSNPのROS応答性解重合は、効果的な腫瘍蓄積と細胞内取り込みの強化を保証し、CSH応答は癌細胞内の特定のペイロード放出をもたらし、相乗的に一般的に高い抗癌活性と低い全身毒性をinvitroおよびinvivoで生成します。したがって、正確に設計された順次応答性を備えたそのような生体適合性薬物送達システムは、好ましい安全性プロファイルを備えた癌治療のための有望なプラットフォームを提供する可能性がある。さらに、NPのコア表面にある超分子ホストは、さまざまな生物医学的用途向けに、他の刺激応答シェルを使用してNPをモジュール式に機能化できるプラットフォームを提供します。
カンナビジオールシリーズ処方薬
CBD（カンナビジオール）は、精神活性効果をほとんど生成せず、テトラヒドロカンナビノールによって生成される精神活性効果を軽減でき、抗炎症、抗敗血症、鎮痛、抗不安、抗精神病、抗酸化、学習記憶の改善、神経保護、腸の運動性の低下などができます。食欲不振、エイズ、てんかん、多発性動脈硬化症、パーキンソン病の治療、心筋梗塞の予防、神経膠腫細胞の転移の抑制、性ホルモン分泌の抑制などに使用されます。
AIに基づくエピジェネティック年齢定量化サービス
エピゲノムはマルチオミクス研究のホットスポットです。ハイスループット技術のコストが下がるポストゲノム時代において、膨大なゲノミクスデータと研究結果により、私たちは生命現象の複雑さをますます意識するようになりました。現在の研究の最前線は、遺伝学とエピジェネティクスから転写と代謝まで、メカニズムから表現型まで、グローバルな結果を得るための統合研究を実施するために、マルチオミクスの視点をとる傾向がますます高まっています。
UltraSpec Labは、人工知能とビッグデータを使用して、人間の生物学的年齢を予測する革新的な技術を開発しました。 あなたの血液サンプルを送ることによって、私たちはあなたの実際の生物学的年齢、あなたの体が機能すると予想される平均年齢の尺度を予測することができます。私たちはあなたの体がどのように機能することができるかを監視するのを手伝うことができます、そして将来さらに多様なアプリケーションの可能性があります。エピジェネティクスは、遺伝暗号自体の変化ではなく、遺伝子発現の変化による生物学の変化に関連しています。エピジェネティクスに影響を与える可能性のある要因には、食事、運動習慣、飲酒、眠れない夜などのストレッサーが含まれます。